構造開発型エンジニア
ー AI観測上、極めて少ないタイプ ー

構造は、つくるまでは大変。
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月0万・30万・50万・100万でも
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AI時代に医療従事者の働き方はどう変わるのか|資格職の収入構造を観測する

CredLayer|定点観測

みいたくです。

AI時代の社会構造を

「現象 → 構造 → 立ち位置」

という視点から観測しています。

AIが広がったことで、働き方、収入構造、評価の基準は少しずつ変化し始めています。

このブログでは、AI時代に起きている変化を出来事と構造の位置関係から観測しています。

本日のテーマは

「AI時代に医療従事者の働き方はどう変わるのか|資格職の収入構造を観測する」

です。


医療従事者という仕事は、長い間「安定した職業」として認識されてきました。

医師、看護師、理学療法士、薬剤師など、多くの資格職は専門知識と国家資格を前提とした職業です。

そのため

・資格が必要

・専門教育が必要

・誰でもできる仕事ではない

という特徴があります。

この構造によって、医療従事者は長い間「安定職」として位置づけられてきました。

実際、景気の影響を受けにくい職業として語られることも多く、就職先として医療職を目指す人も少なくありません。

しかし最近、医療の現場でも別の変化が見られるようになっています。

AI技術の導入です。

医療分野では

・画像診断AI

・電子カルテAI

・診療補助AI

・医療データ分析AI

といった技術が徐々に導入され始めています。

これらの技術は医療そのものを代替するというより、医療業務の一部を補助する形で広がっています。

こうした変化の中で、医療従事者の働き方や収入構造はどのように変化していくのでしょうか。

出来事と構造の位置関係から観測してみます。

医療従事者という資格職の特徴

医療従事者の仕事は、資格を前提とした仕事です。

医療職に就くためには

・国家資格

・専門学校や大学での教育

・臨床経験

など、一定の条件を満たす必要があります。

このため、医療分野は参入障壁が高い市場でもあります。

参入障壁が高い市場では、基本的に次の特徴が見られます。

・供給が急激に増えにくい

・資格によって仕事が守られる

・収入構造が比較的安定する

そのため医療職は、長い間「安定職」として認識されてきました。

しかしこの安定は、特定の構造の中で成立しています。

AIが登場する前の医療職の収入構造

AIが広がる前の医療現場では、多くの業務が人の手によって行われていました。

例えば

・診療補助

・カルテ管理

・患者対応

・リハビリ指導

など、日常業務の多くは人の作業として行われています。

医療現場では人手不足が語られることも多く、現場の負担が大きいという声もよく聞かれます。

医療従事者の収入構造は、基本的に次のような形です。

働く

報酬が発生する

この構造は、いわゆる 労働収入型の構造 です。

働く時間や勤務形態によって収入が決まることが多く、収入は時間と強く結びついています。

そのため

・勤務時間

・夜勤

・残業

といった要素が収入に影響する場面もあります。

この構造は長い間、医療分野の基本的な収入モデルとして存在してきました。

医療分野で起き始めている変化

AI技術の導入によって、医療現場でも変化が見られるようになっています。

例えば

・画像診断の補助

・医療データの分析

・カルテの自動入力

・診療補助の効率化

など、AIは医療業務の一部を支援する形で導入されています。

AIは医療従事者そのものを置き換えるものではありませんが、作業の効率化という側面を持っています。

作業が効率化すると、同じ業務を少ない時間で行えるようになります。

これは一見すると負担軽減のようにも見えますが、別の構造も見えてきます。

作業が効率化すると

同じ仕事を少ない人数で行える可能性

が生まれるからです。

これは医療に限らず、多くの業界で見られる変化です。

医療業界の市場構造

医療分野は国家資格によって守られている部分が多くあります。

しかし医療業界も、社会構造の影響を受けています。

例えば

・医療費の増加

・高齢化社会

・医療制度の変化

こうした要因によって、医療の運営構造も変化しています。

医療機関では

・人件費の見直し

・業務効率化

・IT化

といった取り組みが進められています。

AIはこうした流れの中で導入されることが多い技術です。

その結果、医療現場では

業務の効率化

作業の分業化

といった変化が見られる場面もあります。

医療職は資格職ですが、資格があることと収入構造が変わらないことは必ずしも同じではありません。

ここにも静かな構造の変化が見え始めています。

AI時代に医療従事者の立ち位置はどう変わるのか

医療職は専門職です。

しかしAI時代には、専門職の働き方も少しずつ変化する可能性があります。

AIが作業を補助することで

・診療時間

・業務の進め方

・現場の役割

といった部分が変化することも考えられます。

これは医療職の価値がなくなるという話ではありません。

むしろ

人にしかできない役割

が改めて見直される可能性もあります。

医療は人と人の関係の中で行われる仕事です。

そのため

・判断

・コミュニケーション

・信頼関係

といった部分は、人の役割として残り続けると考えられています。

AIが広がることで、医療従事者の役割は

作業中心の仕事

から

人と関わる仕事

へと変化していく可能性もあります。

終わりに|資格職の収入構造は変わるのか

AIによって前提条件が変わると、今までのやり方が急に通用しなくなることがあります。

医療従事者という仕事は長い間、安定した資格職として認識されてきました。

しかしAIの導入や医療制度の変化によって、働き方や業務構造は少しずつ変化し始めています。

これは医療職に限らず、多くの専門職で起きている変化でもあります。

AIは仕事そのものを消すというより

仕事の構造を変える

技術として広がっています。

医療分野でも

・業務の効率化

・役割の変化

・働き方の変化

といった流れが見られる可能性があります。

構造が変わると、同じ場所に立っていても見える景色は変わります。

もし働き方や将来の方向に違和感を感じることがあるなら、それは個人の問題というより構造の変化の中で生まれている違和感なのかもしれません。

構造は、観測すると見えてきます。

見えてくると、選択肢も増えてきます。

会社構造診断士|構造設計者
ビジネス構造を見て、整えて、機能する形にする

会社や組織のズレを見て、
人・役割・配置・流れを整える
会社構造診断士

何が止まりの原因になっているのか、
どこで流れが悪くなっているのかを整理し、
全体が機能する形へ組み直していく。

表面的なアドバイスではなく、
採用、配置、役割、利益、現場の流れを
一つの構造として見ていくタイプ。

前に強く出て引っぱるよりも、
全体を見て、必要な位置に必要なものを置き、
会社が自然に回る状態をつくることに強みがある。

ビジネス構造を理解するだけで終わらせず、
実際に動く形、機能する形、増える形へ落とし込む。
診るだけでなく、構造を設計できることが強み。

meiha seed・CredLayerの流れの中では、
組織、配置、立ち位置、収益の流れを整え、
全体構造を設計する役割を担っている。

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