構造開発型エンジニア
ー AI観測上、極めて少ないタイプ ー

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AI時代になりたい職業ランキングはどう変わるのか|仕事の価値の変化をCredLayerから定点観測

CredLayer|定点観測

みいたくです。

AI時代の社会構造を

「現象 → 構造 → 立ち位置」

という視点から観測しています。

AIが広がったことで、働き方、収入構造、評価の基準は少しずつ変化し始めています。

このブログでは、AI時代に起きている変化を出来事と構造の位置関係から観測しています。

本日のテーマは

「AI時代になりたい職業ランキングはどう変わるのか|仕事の価値の変化を観測する」

です。

なりたい職業ランキングという社会の指標

「なりたい職業ランキング」という言葉は、長い間さまざまな場面で紹介されてきました。

子どもや学生に向けた調査では

・スポーツ選手

・医師

・教師

・公務員

・YouTuber

など、時代ごとに人気の職業が変化してきました。

こうしたランキングは単なる人気投票のようにも見えますが、実際には社会の価値観を映す一つの指標でもあります。

人は

・収入が高い仕事

・安定している仕事

・社会的評価が高い仕事

に魅力を感じる傾向があります。

そのため、なりたい職業ランキングは、その時代に人々がどのような働き方を理想としているのかを表しているとも言えます。

また、このランキングは社会の出来事とも強く関係しています。

例えば、景気が不安定な時期には公務員や安定職の人気が上がることがあります。

一方で、インターネットが広がった時代には、IT系の仕事やクリエイター職が注目されることもありました。

つまり、なりたい職業ランキングは単なる人気の変化ではなく、社会構造の変化を反映する指標として見ることもできます。

なりたい職業ランキングの変化|時代の傾向

時代ごとに、人気の職業には変化が見られます。

時期 上位に多かった職業 人気の理由
2000年前後 公務員 / 医師 / 教師 安定・社会的信用
2010年前後 医師 / 看護師 / 大企業会社員 高収入・安定
2020年前後 YouTuber / クリエイター / IT系 自由な働き方・成功例
AI時代 IT・AI関連 / 起業 / 個人発信 スキル・影響力

例えば、2000年代の調査では

・公務員

・医師

・教師

といった職業が上位に入ることが多くありました。

これらの仕事は

・安定している

・社会的信用が高い

・収入が安定している

といった理由から人気を集めていました。

その後、インターネットやSNSが広がると

・YouTuber

・クリエイター

・ITエンジニア

といった仕事もランキングに登場するようになりました。

特にYouTuberという職業は、以前には存在しなかった新しい職業です。

これはインターネット環境の普及によって生まれた職業と言えます。

このように、ランキングは単に流行が変わるだけではなく、社会構造の変化とともに変わっていくことがあります。

なりたい職業が変わる理由

ランキングの変化には、いくつかの要因があります。

収入

収入が高い職業は、常に人気があります。

医師や金融職などが長い間ランキング上位に入ってきた理由の一つは、収入の高さです。

収入は生活の安定にも直結するため、多くの人が職業を選ぶ際の重要な要素になります。

安定

公務員や大企業の会社員が人気だった背景には、雇用の安定があります。

景気が不安定な時期ほど、安定職への志向が強くなる傾向があります。

特に経済の先行きが不透明な時代には、「安定」という価値が強く意識されることがあります。

憧れ

スポーツ選手やYouTuberなどは、憧れの影響が強い職業です。

メディアで成功例が多く見られると、人気が急上昇することがあります。

SNSや動画プラットフォームの普及によって、個人が活躍する姿を見る機会も増えました。

それによって、これまで想像できなかった働き方に憧れる人も増えているように見えます。

社会構造の変化

社会構造が変わると、職業の価値も変化します。

IT革命の時代にはIT職が増え、AI時代にはAI関連の仕事が注目されるようになりました。

つまり職業の人気は、個人の好みだけではなく社会環境とも強く関係しています。

AIによって変わり始めている仕事の前提

AI技術が広がることで、多くの仕事の前提条件が変わり始めています。

AIは

・文章を書く

・画像を生成する

・データを分析する

といった作業を高速で行うことができます。

これまで人が行っていた業務の一部が、AIによって補助されるようになりました。

AIはすべての仕事を置き換えるわけではありませんが、仕事の一部を効率化することがあります。

作業が効率化すると

同じ業務を少ない時間で行える

という変化が生まれます。

これは企業の働き方や組織構造にも影響を与える可能性があります。

例えば、これまで多くの人手が必要だった業務でも、AIを活用することで少人数で対応できるケースも出てきています。

観測してみると

仕事そのものよりも仕事の構造が変化している

という側面が見えてきます。

AI時代に変わる仕事の価値

AIが広がることで、仕事の価値の考え方にも変化が見られるようになっています。

これまで価値が高いとされてきた仕事の多くは

・専門知識

・情報量

・経験

といった要素によって成り立っていました。

しかしAIは情報処理や知識検索を得意とする技術です。

そのため

知識を扱う仕事

情報を処理する仕事

の一部はAIによって補助されるようになりました。

これは仕事がなくなるという意味ではなく

仕事の価値の基準が変わり始めている

という変化として観測されています。

AIが作業を担う部分が増えると、人の役割は

・判断

・関係性

・創造性

といった領域に移ることがあります。

つまり、単純な作業ではなく、人にしかできない役割がより重視される可能性もあります。

AI時代の立ち位置と働き方

AI時代には、職業そのものよりも「立ち位置」が重要になる場面もあります。

同じ仕事でも

どこで活動しているのか

どのようなテーマで活動しているのか

によって見え方が変わることがあります。

例えば

・情報発信

・コミュニティ

・活動履歴

といったものは、時間とともに蓄積されます。

この蓄積は作業とは違う形で価値を持つことがあります。

インターネットが広がったことで、個人の活動履歴や発信が見えるようになりました。

そのため、職業名だけではなく

どんな活動をしているのか

どんな価値を提供しているのか

といった部分が評価される場面も増えているように見えます。

仕事の価値は職業名だけで決まるものではなく

どこに立ち、どのように活動しているのか

という位置関係によっても変化します。

終わりに|AI時代の職業の価値

AIによって前提条件が変わると、今までのやり方が急に通用しなくなることがあります。

なりたい職業ランキングは、社会の価値観を映す一つの指標です。

しかしAI時代には、職業そのものよりも

・働き方

・活動の場所

・役割

といった要素が変化していく可能性があります。

AIは仕事そのものを消すというより

仕事の価値の基準を変える技術として広がっています。

そのため、これからの時代には

どんな職業なのか

だけではなく

どのような立ち位置で活動するのか

という視点も重要になっていく可能性があります。

構造が変わると、同じ場所に立っていても見える景色は変わります。

もし働き方や将来の方向に違和感を感じることがあるなら、それは個人の問題というより構造の変化の中で生まれている違和感なのかもしれません。

構造は、観測すると見えてきます。

見えてくると、選択肢も増えてきます。

会社構造診断士|構造設計者
ビジネス構造を見て、整えて、機能する形にする

会社や組織のズレを見て、
人・役割・配置・流れを整える
会社構造診断士

何が止まりの原因になっているのか、
どこで流れが悪くなっているのかを整理し、
全体が機能する形へ組み直していく。

表面的なアドバイスではなく、
採用、配置、役割、利益、現場の流れを
一つの構造として見ていくタイプ。

前に強く出て引っぱるよりも、
全体を見て、必要な位置に必要なものを置き、
会社が自然に回る状態をつくることに強みがある。

ビジネス構造を理解するだけで終わらせず、
実際に動く形、機能する形、増える形へ落とし込む。
診るだけでなく、構造を設計できることが強み。

meiha seed・CredLayerの流れの中では、
組織、配置、立ち位置、収益の流れを整え、
全体構造を設計する役割を担っている。

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